여러분들은 온라인 쇼핑몰에서 옷을 구매할 때 어떤 걱정을 많이 하나요? 아마도 ‘실제로 입었을 때는 어떠할까’와 같은 불확실성일 것 같습니다. 이런 고민을 해결하기 위해서 패션 산업은 XR 기술을 적극적으로 받아들이고 있습니다. AR로 옷을 가상으로 착용해보거나, VR 쇼룸에서 제품을 둘러보는 경험은 더 이상 낯선 것이 아니게 되었습니다.
출처: AI TIMES - "내 손 안의 똑똑한 AR매장"…클릭 한번에 명품으로 치장, 22.05.20.
최근 발표된 한 연구가 조금은 다른 질문을 던집니다. “옷을 가상으로 입어보는 것”에서 한 걸음 더 나아가, “디지털 의류가 패션 산업의 생태계 전체를 어떻게 재구성할 수 있을까?” X.Lu가 주도한 연구팀은 3D 재구성 스테레오 기술과 VR을 결합하여, 단순히 기존의 소비자의 편의를 넘어선 AI 기반 가상 피팅 디스플레이(Intelligent Clothing Wear Display) 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 디자이너의 창작 과정부터 소비자의 구매 경험, 그리고 지속가능한 생산 방식까지 연결한 새로운 패러다임을 보여줍니다.
이번 글에서는 패션×XR 기술이 어떤 흐름으로 발전하고 있는지, 그리고 그 중심에 있는 3D 재구성 스테레오라는 기술은 어떤 의미를 갖는지 살펴보고자 합니다.
✔️ 연구의 목적과 배경 X. Lu는 2025년 Discovery Artificial Intelligence 저널을 통해 “3D Reconstruction Stereo와 VR 기술 기반의 지능형 의류 착용 디스플레이 시스템”을 발표했습니다. 이 연구는 가상 피팅 기술이 안고 있던 여러 실질적 문제를 풀어보고자 했습니다.
온라인 쇼핑에서 사이즈나 핏을 정확히 알기 어려워 반품률이 높아지는 점, 샘플 생산 과정에서 발생하는 시간·비용·환경 부담, 디자이너·제조사가 서로 떨어져 있어 생기는 협업 문제, 그리고 개인화된 쇼핑 경험에 대한 수요 증가 등을 대표적으로 꼽을 수 있을 것 같습니다. Lu은 이러한 문제를 하나의 통합된 시스템 안에서 해결하려고 했습니다.
✔️ 핵심 기술의 구성
X. Lu의 시스템은 비교적 직관적인 세 가지 기술 요소로 구성됩니다.
Gemini 생성 이미지
3D 재구성 스테레오 기술(3D Reconstruction Stereo)
: 여러 각도에서 촬영한 영상 데이터를 바탕으로 옷의 형태와 구조를 디지털 모델로 만드는 기술입니다. 깊이 감지 카메라(depth-sensing camera)와 정교한 알고리즘을 활용하여 실제 사물의 공간 구조를 포착하고 이를 고해상도 디지털 모델로 변환하는 데, 단순히 외형을 스캔하는 것을 넘어 형태·표면·물성까지 전반저으로 디지털화할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다.
의류에 적용하면, 옷의 주름과 겹침, 실루엣 같은 형태적 특징을 밀리미터 단위의 정밀도로 기록할 수 있습니다. 또한 직물의 짜임, 광택, 색상 변화까지 사실적으로 재현하며, 옷감의 무게감이나 신축성, 낙하감 같은 물성까지 디지털 환경에서 구현할 수 있게 됩니다. 이는 기존의 2D 기반 가상 피팅이 평면적인 이미지 합성에 그쳤던 것과 달리, 실제 옷감이 흘러내리는 모습이나 빛을 받았을 때의 질감까지 표현할 수 있다는 점에서 큰 차이를 보입니다.
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VR 기반 가상 피팅 환경
: 만들어진 3D 모델을 VR 속 가상 옷장(Virtual Wardrobe)에 배치하여 사용자가 직접 선택하고, 돌려보고, 착용해볼 수 있도록 합니다. VR 공간에서 사용자는 의류를 360도 모든 각도에서 살펴볼 수 있을 뿐만 아니라, 손에 들고 있는 것처럼 직접 움직여볼 수 있고, 아바타에 착용해 실제 동작에 따라 옷이 어떻게 변형되는지 즉시 확인할 수 있습니다. 이는 단순히 화면을 '바라보는' 수준을 넘어 직접 만지고 입어보고 움직여볼 수 있는 '체험'으로의 전환을 의미하며, 기존 2D 기반 가상 피팅보다 훨씬 능동적이고 몰입감 있는 경험을 제공합니다.
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AI 추천 시스템
: 사용자의 선호와 행동 데이터를 분석해 맞춤형 의류나 스타일을 추천하는 기능입니다. 가상 피팅 경험을 좀 더 개인화하고 실용적으로 만들어 줍니다.